剑悬“虚拟恋人”:专家级深度解析《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》对AI陪伴类企业的影响与合规之道
剑悬“虚拟恋人”:中国AI伴侣新规深度解析

Global AI Litigation Compass
张延来律师深耕AI法律领域的原创研究与评论,涵盖大模型训练版权、AIGC平台责任、开源许可合规等前沿议题。
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剑悬“虚拟恋人”:中国AI伴侣新规深度解析
AI训练天价赔款启示:15亿美元和解协议解读
生成式人工智能的出现,使“版权素材能否用于大模型训练”成为法律与产业的核心争议之一。无论是美国正在审理的 Andersen v. Stability AI、New York Times v. OpenAI,还是英国、欧盟范围内的类似讨论,焦点都在于:当大模型在训练中使用了大规模版权作品时,这是否属于合理使用(fair use)?
第一章:绪论:重新定义大模型“开源”的范式
“幻觉”(hallucination)一词最早用于心理学领域,指感知主体在缺乏外界刺激时产生的虚假感知。随着大模型(LLM, Large Language Models)的普及,这一概念被引入人工智能,特指语言模型在生成时编造出虚假、错误、或与事实不符的信息。
与传统软件开发中源代码、编译工具和最终产品的高度统一不同,大模型的“开源”呈现出复杂的分层结构,这直接影响了模型的可用性、再开发潜力以及商业应用模式。就目前的情况看,中美大模型产业都面临这一个共同的艰难抉择,那就是如何在开源和商用之间找到完美的平衡点,对于这个问题,不同的大模型厂商给出了不同的答案——阶段性的答案。
代理律师说法:首例AI种草不正当竞争案背后的深思
一文看懂开源大模型NOTICE 文件:功能与要点
区分“铸剑”与“舞剑”:将定向训练后的模型能力从“独创性”贡献中剥离
美国AI训练三案透视:天平正在向“合理使用”倾斜?
深度:“开放洗白”与大模型开源许可模式创新
大模型开源跟传统的软件开源不一样,后者基本上只针对软件代码,但大模型就要复杂很多。直观的看,我们可以将大模型比作一个经过特殊训练、拥有海量“知识”的人工大脑,这个大脑还要由各个部分组成,包括: