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Thomson Reuters Enterprise Centre GmbH v. ROSS Intelligence Inc.

Thomson Reuters v. ROSS Intelligence

一般
法院:美国特拉华州联邦地区法院 → 第三巡回上诉法院,主审法官:Stephanos Bibas
判决时间:2025年02月11日
当事方:原告:汤森路透(Thomson Reuters,旗下拥有法律数据库Westlaw) 被告:ROSS Intelligence(AI法律研究工具开发商)

ROSS Intelligence在开发AI法律研究平台时,使用从Westlaw数据库获取的"标题注释"(headnotes)——即Westlaw律师对司法判决撰写的摘要——作为训练数据。汤森路透主张其标题注释享有版权,ROSS未经许可使用构成侵权。ROSS以"公平使用"作为核心抗辩。2025年2月11日,Judge Bibas推翻此前初步意见,裁定ROSS的使用不构成公平使用。这是AI行业在"公平使用"战场上的首次重大失利,案件已上诉至第三巡回法院,成为全美第一起进入上诉阶段的AI训练公平使用案。

双方观点

原告主张

Westlaw标题注释是律师创作的具有独创性的法律摘要,享有版权保护。ROSS未经授权大量复制并用于训练AI,直接损害了Westlaw的市场竞争力。

被告抗辩

ROSS使用标题注释的目的是训练AI学习法律语言模式,而非直接复制其内容,属于转化性使用,类似于软件反向工程中的中间复制。

法院说理

最终判决结果

2023年初步裁定:公平使用问题需由陪审团裁决(初步认为可能构成转化性使用)。2025年2月11日最终裁定:驳回公平使用抗辩,认定ROSS的使用不构成公平使用——使用目的与Westlaw高度相似(均为法律研究),不具有转化性,且对Westlaw市场造成直接损害。案件已上诉至第三巡回上诉法院,成为全美首起进入上诉阶段的AI训练公平使用案。

AI技术详情

技术类型:大语言模型
技术原理示意图 · 训练数据侵权链条
版权内容📚 书籍📰 新闻🎵 歌词🖼️ 图片💻 代码训练数据集· 数据清洗· 去重处理· 格式化模型训练· 梯度下降· 权重更新· 知识记忆· 能力涌现AI产品

技术实现说明

本案(Thomson Reuters v. ROSS Intelligence)是美国首个就AI训练数据使用作出实质性判决的重大案件,法院拒绝了被告的"合理使用"抗辩。 涉案AI技术原理: 1. 法律研究AI(ROSS):ROSS Intelligence开发了一套基于IBM Watson的法律研究AI系统,能够理解自然语言法律问题并返回相关判例; 2. 训练数据来源:ROSS通过中间商Legalease获取了Thomson Reuters旗下Westlaw的"法律摘要"(Headnotes),用于训练其AI问答系统; 3. 法律摘要的独创性:Westlaw的法律摘要是由编辑人员对判决书进行分析、提炼和标注的原创作品,具有独立的著作权; 4. 竞争替代效应:ROSS训练的AI系统直接与Westlaw竞争,用户可通过ROSS免费获得原本需要付费订阅Westlaw才能获得的法律研究服务。 法律争议焦点:使用竞争对手受版权保护的内容训练AI系统,是否构成版权侵权;以及"转换性使用"(transformative use)抗辩是否适用于AI训练场景。法院认定,ROSS的使用具有商业竞争性,不具有转换性,不构成合理使用。