深度伪造（Deepfake）技术利用生成对抗网络（GAN）或扩散模型，将一个人的面部特征无缝替换到另一人的视频中，生成高度逼真的虚假影像。 本案涉及的AI换脸技术原理： 1. 人脸检测与对齐：从源视频中提取目标人物的面部区域，进行关键点定位和姿态校正； 2. 特征编码：使用编码器网络将源人脸和目标人脸分别编码为潜在特征向量； 3. GAN生成：生成器网络将源人脸的身份特征与目标视频的姿态、光照融合，生成虚假人脸； 4. 无缝融合：通过泊松融合等图像处理技术，将生成的人脸自然地嵌入目标视频帧。 法律争议焦点：未经当事人同意，使用其面部特征生成虚假视频，侵犯肖像权；若虚假视频内容具有侮辱性，还构成对名誉权的侵害。