中国民事诉讼图像生成名誉权已终审
程某诉孙某网络侵权责任纠纷案

程某诉孙某网络侵权责任纠纷案

重要性评级
法院：北京互联网法院
判决时间：2025年01月01日
当事方：{"plaintiff":"程某","defendant":"孙某"}

被告孙某未经原告程某同意，使用AI软件将原告微信头像肖像照片生成衣着暴露、身体畸形的动漫风格图片，并发送至微信群和私信原告，导致原告社会评价降低，人格尊严受损。法院认定被告行为构成对原告肖像权、名誉权及一般人格权的侵害，判决被告公开赔礼道歉并赔偿精神损失。

内容目录
雷
AI 风险雷达

五维风险综合评估

版权风险
较高
数据合规
低
平台责任
低
算法责任
低
隐私侵权
中

最高风险维度：版权风险

案情概述

被告孙某未经原告程某同意，使用AI软件将原告微信头像肖像照片生成衣着暴露、身体畸形的动漫风格图片，并发送至微信群和私信原告，导致原告社会评价降低，人格尊严受损。法院认定被告行为构成对原告肖像权、名誉权及一般人格权的侵害，判决被告公开赔礼道歉并赔偿精神损失。

核心争议焦点

  • 1未经许可利用AI软件恶搞、丑化他人肖像是否构成对人格权的侵害。
  • 2AI生成图片导致社会评价降低是否构成名誉权侵害。

法院说理

裁判要点

  • 1AI生成图片与原告微信头像肖像照片在脸型、姿势、造型等方面高度对应，微信群成员能识别出为原告本人，构成对肖像权的侵害。
  • 2AI生成衣着暴露图片引发不当讨论，导致他人对原告低俗化评价，构成对名誉权的侵害。
  • 3AI生成身体畸形图片私信原告，侵害原告人格尊严，构成对一般人格权的侵害。

AI技术详情

技术类型：图像生成
技术原理示意图 · 训练数据侵权链条
版权内容📚 书籍📰 新闻🎵 歌词🖼️ 图片💻 代码训练数据集· 数据清洗· 去重处理· 格式化模型训练· 梯度下降· 权重更新· 知识记忆· 能力涌现AI产品

技术实现说明

AI图像生成技术（AI Image Generation）基于扩散模型（Diffusion Model）或生成对抗网络（GAN），通过学习海量图像数据中的视觉规律，根据文本描述生成全新图像。 本案涉及的AI图像生成技术原理： 1. 训练阶段：模型学习数百亿张图像与对应文本描述的关联关系，将图像压缩为潜在空间表示； 2. 扩散过程：向训练图像逐步添加高斯噪声，训练U-Net网络学习逆向去噪过程； 3. 生成阶段：从纯随机噪声出发，在CLIP文本编码器的语义引导下，经过数十步迭代去噪，生成符合文本描述的图像； 4. 风格迁移：通过调整提示词或使用LoRA微调，可使生成图像呈现特定艺术家的风格特征。 法律争议焦点：AI生成图像是否具有独创性，能否受著作权法保护；以及AI生成图像是否侵犯了训练数据中原始作品的著作权。

原始法律文书

1 份

程某诉孙某网络侵权责任纠纷案（AI生成内容侵权）

非营利数据库判决书

来源：中国知识产权律师网

北京互联网法院 | AI生成内容侵权责任纠纷

查看
阿来律师 AI分身
AI 分身